AI-обучение для Казатомпрома

Для Казатомпрома нужна была прикладная программа, которая не заканчивается на уровне "попросите ChatGPT написать текст". Важно было показать, как AI может помогать в документах, встречах, письмах, отчетности, проверке контрагентов, анализе сделок и санкционных рисков. Программу собрали как два плотных дня: сначала основы современного генеративного AI, затем сценарии, которые ближе к реальной корпоративной работе.

2 дня Программа
Корпоративная команда Аудитория
Видеоотзыв Медиа
Задача

Перевести интерес к AI в рабочие привычки

О ChatGPT, DALL-E, MidJourney и похожих инструментах уже слышали почти все. Но в корпоративной работе вопрос другой: как применять AI, когда у тебя документы, встречи, отчеты, контрагенты и решения с риском.

  • Объяснить развитие AI и генеративных моделей без лишней академичности.
  • Научить структуре промпта: контекст, задача, ограничения, формат ответа.
  • Показать сценарии для встреч, писем, документов, отчетности, контрагентов и сделок.
Рабочая сессия по корпоративному применению AI
Разбор практических бизнес-сценариев
Программа

Два дня практики вместо обзорной лекции

Первый день был про основу: от истории AI до современных генеративных моделей, затем промпт-инжиниринг, упрощение документов, генерация идей, запись и анализ встреч, деловая переписка.

Второй день ушел в прикладные темы: отклонения в отчетности, оценка контрагентов, аффилированность стейкхолдеров, анализ сделок, цепочки поставок, ценовой контроль и санкционные риски.

Промпты

Участники учились задавать контекст, формулировать задачу, ограничивать ответ и просить нужный формат.

Встречи

Разобрали инструменты записи, расшифровки, итогов, планов действий и анализа диалогов.

Риск-сценарии

Отдельный блок связал AI с отчетностью, контрагентами, параметрами сделок и санкционными проверками.

Дизайн обучения

Теория только там, где она помогает практике

Материал собран слоями. Сначала достаточно теории, чтобы понимать возможности и ограничения генеративного AI. После этого каждый блок переводится в действие: написать, упростить, сравнить, проверить, структурировать или подготовить решение.

Обзор генеративного AI: ChatGPT, DALL-E, MidJourney и бизнес-примеры.
Паттерны промпт-инжиниринга для точных ответов и меньшего количества переделок.
Запись встреч, расшифровка, выводы, action items и анализ диалогов.
Деловая переписка, корректура, тон, структура и упрощение текста.
Сценарии для отчетности, контрагентов, сделок и санкционных рисков.
ChatGPTПромптыИнструменты встречРиск-анализ
Практическая работа с AI-сценариями
Материал был привязан к реальным корпоративным задачам
Атмосфера двухдневной программы
Видеоотзыв

Отзыв участника

Перед отзывом теперь видно саму историю обучения: два дня программы, практические сценарии и переход от основ AI к отчетности, контрагентам, сделкам, встречам и деловой переписке.

Что изменилось

Общий язык

У команды появилась единая база для разговора об AI, промптах, результатах и ограничениях.

Рабочие сценарии

Примеры были привязаны к реальным задачам, а не к абстрактным демо.

Основа для продолжения

Формат можно углублять под отдельные департаменты и процессы.

Обсудим ваш проект

Начать с пары деталей

Отвечаем в течение одного рабочего дня. На первом созвоне Азамат подключается лично: честно разбираем объём работ, бюджет и риски с человеком, который отвечает за поставку.

Техническое задание (необязательно)